全球能源互联网和大数据

尊敬的各位专家、各位同仁：

　　大家上午好，今天我想和大家交流一下全球能源互联网和大数据的有关事项。刚才国网、智能电网研究院发布了全球能源互联网大数据实验室，这项工作现在在国家电网已经全面启动。

　　国家电网公司应该在座可能比较熟悉，是一家关乎国民经济基础命脉一家国有中央企业，我们在世界500强，今年排名是第七位，服务用户超过11亿人，除了在国内我们在菲律宾、巴西、葡萄牙、澳大利亚也拥有一些海外的资产。

　　为什么我们要提全球能源互联网？确确实实能源网和电力网是密切相关的，大家可能知道，电力是以每秒30万公里的速度在传输，它和信息流是一样的，电力流和信息流是一样的，高速传输、高速互联，所以说有了全球的信息互联网，那么我们也在设想有没有可能建立一个全球能源互联网呢？事实上这个事情已经初步有了一个答案。

　　中国国家主席习近平在今年联合国峰会上已经提出中国倡议，“探讨构建全球能源互联网，推动以清洁和绿色方式满足全球电力需求”，这边这张图是我们公司董事长和联合国秘书长潘基文先生在交换关于全球能源互联网的有关想法。

　　全球能源互联网是以特高压电网为骨干网架、全球互联的坚强智能电网，是清洁能源在全球范围内大规模开发、配置利用的基础平台，是集能源传输、资源配置、市场交易、信息交互、智能服务于一体的 一个物联网。它也是共建共享、互联互通，开放兼容的巨系统。全球能源互联网可以实现各个国家各个洲际之间的能源网络的互联，实现北极风能资源，赤道太阳能资源供大家全球使用。全球能源互联网的建设确确实实是人类一个美好理想，它的建成将会大大改变我们人类生活。

　　这张图可能有些数字大家不一定了解，全球目前的化石能源它的使用年限事实上是非常有限的，你像石油，我们的石油那么可以开采也就50多年，我们煤炭可以开采也就一百多年，那么超过这些年之后，怎么办呢？反过来，我们现在光能、太阳能和风电只要开发其中的万分之五，能满足社会全部能源需求，所以说通过构建全球能源互联网，可以保障能源安全，降低环境污染应对气侯变化。

　　应该说，全球能源互联网要解决的问题非常之多，包括电源的技术、电网技术、储能的技术，更重要的一个和我们今天主题相关就是信息通信的技术，这个里面包括了企业级和全社会的大数据、云计算、物联网、移动等等相关技术。

　　为了建设全球能源互联网，国家电网公司，我们也启动了相应的信息通信工作的支撑工作，这个里面通过大数据、云计算、物联网和移动互联技术广泛应用，建立电力云和电力物联网，从而支撑特高压电网、泛在智能电网支撑全球能源互联网的建设，这个里面我们认为大数据是核心。云计算是一个处理的方式，物联网和移动是一种信息交换方式，真正的核心在于大数据。

　　国家电网公司发布《信息通信新技术推动职能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划》。加快推进“大云物移”，等新技术在智能电网和公司经营管理中的创新应用，推动子螚电网向全球能源互联网发展，行动计划的主要内容包括四项目标、六大领域、六年计划。

　　技术先进，自主研发信息，智能电网融合应用的关键技术。

　　推动公司智能电网技术水平持续保证全方位的国际领先。

　　六大领域包括了输变电的智能化，智能配用电，原网何的协调，企业经营管理和智能信息支撑。同时根据近期细化远期规划原则，制定六年计划，分为三个阶段，按照关键技术研发、基础平台建设、重点应用推进、信通安全保障四条主线统筹推进，这个计划是按照2015、2016年作为试点阶段，2017年、2018年推广阶段，2020年全部完善，我们建立电力云的相关运用体系。

　　这是我们对于全球能源互联网和信息通信技术相关的工作。

　　为了技术的变革，我们信息化也要进行相应的升级优化和调整，这个里面包括对于基础架构要进行优化，对于业务流程要进行进一步的融合。

　　发展目标实现基础架构的云化，业务模式的创新，信息基础信息化推动业务模式进行创新。这是一些很具体的内容，由于时间关系我就不展开，这是基础设施要进行全面的云计算、互联网化。我们要建立三朵云，公共服务云、企业管理云和电网控制云，同时电力物联网要实现涉及电力用户的以及设备资源的全面的互联。

　　移动作业以及外网的移动，这个相应也进行相关的一些工作。

　　在大数据方面，首先是要建立企业 级的大数据平台，通过大数据平台实现数据的采集、传输以及存储和处理。在大数据平台之上建立决策支持类、实施采集类、在线监测类计算分析类大数据业务应用，这里面分成十大场景，在不同的单位进行相应的 试点工作，可以说我们在大数据方面的工作也是刚刚开始，我也认为刚才也听了我们一些相关的单位同仁的一些介绍，下一步我们还要在这个基础上还要继续 完善。

　　比如说我们通过对于电力符合预测这项工作，我们组织了江苏电力公司、山东电力公司利用大数据技术，基于电力负荷用户档案数据，结合气侯、气温变化等数据，建立用电数据分析模型，实现用电负荷特性分析并且预测未来用点负荷曲线，这个也可以向大家报告一下，我们在江苏省电力公司，他们在今年的4月份，通过构建了几百个分析模型，那么对于江苏省全省的电力用电高峰进行了预测，成功的在今年的8月份成功的得到了验证。

　　他们的预测，江苏省全省的电力用电高峰出现在8月6号，事实上真正的出现时间是8月5号，就差一天。他们预测的最高的电量是8481千瓦时，实际发生在8440，误差率仅仅40万，相关电力调度和电力专家确确实实感觉到大数据带来的威力确确实实十分之大，我们也尝到了甜头，下一步将会在电力负荷预测以及其它的各方面应用场景中全面应用大数据，真正使得通过大数据改进我们的工作，改进我们的效率，提高我们效率。

　　通过他们的前期的试点，负荷预测准确率提高到99.5%，最高负荷发生时间偏差一天，峰谷差率下降了5%。对配电网抢修精益化大数据预测，实时监测、鼓掌预测、抢修达标率析，设备故障预测准确率提升40%，抢修达标率达到15%，抢修时长缩短30分钟，这个效果也是非常好。

　　国家电网客服中心，大家遇到停电事项要打9598在这个客服中心进行处理。客服中心，通过对于实时监测、预测分析和关联分析。

　　可以创造社会美好的新生活，可以开启人类文明的新篇章。国家电网公司在这个基础上进一步建设智能电网，推动能源互联网的建设，像这张图是我们江苏电力设想的一个美好的智能电网的场景，包括光伏发电，包括能源路由器、暗电替代包括智能家居包括抢修，这里面提到的电梯，对能源处理效率进一步提高。

　　国家电网公司通过应用信心信心新技术，电网智能化和数字化水平进一步提高，能源互联网特征初步显现，未来用户和远距离可再生能源更紧密结合，通过能源替代转化交易和调度业务的集成，实现能源生产、传输、消费协调控制，促进供需双向互动，能源共享，通过能源生产和消费革命。

　　我们相信在互联网+浪潮之下，传统工业基础，工业经济基础设施进一步向信息经济基础设施转化，我们经济社会进一步由工业社会向信息社会加速迈进，谢谢大家！（嘉宾演讲内容为数据观网站根据现场速记稿件整理，未经演讲者审阅）