据中科院官网，近日，中国科学院多个团队与武汉协和医院合作，提出基于卷积神经网络的低剂量光声成像方法，该方法有望推动光声成像技术进一步临床转化。研究团队提出一种多任务残差密集网络的卷积神经网络方法，利用多监督学习策略，挖掘光声光谱域互补信息，基于双通道网络和自适应权重分布，实现了低剂量激光照射下高质量成像，获得了比激光安全阈值低32倍的超低剂量光声图像。该研究有望进一步推动光声成像技术临床应用。